ML Library

Overview

โต๊ะทำงาน Machine Learning ที่จัดลำดับตามการเรียนรู้จริง คือเข้าใจไอเดียก่อน ลองโค้ดของมัน แล้วค่อยหยิบไปใช้ในโปรเจกต์จริง

The Build

เนื้อหาครอบคลุม Regression, Classification, Clustering และ Ensemble แต่ละบทเชื่อมพื้นฐานที่ต้องรู้ก่อนเข้ากับตัวอย่าง Python และสนามทดลองแบบโต้ตอบ เพื่อให้แต่ละเทคนิคมีบริบทก่อนจะกลายเป็นแค่โค้ดชิ้นหนึ่ง

Status

ตอนนี้คลังสาธารณะมี 21 เทคนิค แบ่งเป็น 4 ระดับการเรียนรู้ เนื้อหาบทเรียนเป็นภาษาไทย โดยใช้ชื่อโมเดลและศัพท์โปรแกรมมิงภาษาอังกฤษที่คุ้นเคย